æ¥é©Ÿ1. 上傳空間影åƒï¼Œä¸¦æå•Bing
Prompt: è«‹ä»”ç´°è©•è«–é€™å€‹å®¢å»³ç©ºé–“çš„å„ªå‹¢èˆ‡åŠ£å‹¢ï¼Œå¦‚æžœæœ‰ä¸€å€‹éœ€è¦æ”¹å–„的地方,將會是哪裡? 並請æå‡ºæ”¹å–„æ„見,è¬è¬ã€‚
æ¥é©Ÿ2. æ“·å–Bing的回ç”
æ¥é©Ÿ3. é‡å°Bing的回ç”,å¸ç”Ÿå›žè¦†æ˜¯å¦åŒæ„,並說明ç†ç”±ã€‚ç”¢ç”Ÿè‡ªå·±çš„åæ€èˆ‡å¸ç¿’。
æ¥é©Ÿ4. è«‹Bingé‡å°æ”¹é€²äº‹é …,在生æˆç›¸å°æ‡‰çš„è¨è¨ˆæ–¹æ¡ˆå½±åƒã€‚åŒæ™‚åŒå¸æ‡‰é¸å‡ºæœ€å–œæ¡çš„æ–¹æ¡ˆï¼Œä¸¦èªªæ˜Žç†ç”±ã€‚
Bing Chat |
æ•™æç¯„例:
#多模態AI
Bard å›žç”æˆæžœï¼š
æ ¹æ“šæ‚¨æä¾›çš„圖片資訊,照片顯示的是夜晚時,一座房å使–¼æ¹–ä¸ã€‚æ ¹æ“šé€™å€‹è³‡è¨Šï¼Œç…§ç‰‡å¯èƒ½çš„æ‹æ”地點包括:
任何有湖泊的地方,例如公園ã€åŸŽå¸‚ã€æ£®æž—ç‰ã€‚
有人工湖泊的地方,例如公園ã€åº¦å‡æ‘ç‰ã€‚
有å°åž‹æ¹–泊的地方,例如鄉æ‘ã€å±±å€ç‰ã€‚
æ ¹æ“š Google æœå°‹çµæžœï¼Œé€™å¼µç…§ç‰‡å¯èƒ½æ‹æ”æ–¼å°ä¸å…¬åœ’的湖心äºã€‚å°ä¸å…¬åœ’是å°ä¸å¸‚æœ€å¤§çš„å…¬åœ’ï¼Œä½æ–¼å°ä¸å¸‚ä¸å¿ƒï¼Œå…§æœ‰äººå·¥æ¹–æ³Šã€æ¹–心äºã€å™´æ³‰ç‰æ™¯é»žã€‚æ ¹æ“šæœå°‹çµæžœï¼Œé€™å¼µç…§ç‰‡æ›¾ç¶“在 Mobile01 的討論å€ä¸è¢«åˆ†äº«ï¼Œä¸¦æ¨™é¡Œç‚ºã€ŒXF1024, XF1855 18åŠ24端, 夜æ‹å«æ˜ŸèŠ’æ¯”è¼ƒã€ã€‚這表明照片很å¯èƒ½æ˜¯åœ¨å°ä¸å…¬åœ’æ‹æ”的。
æ¤å¤–,照片ä¸çš„æ¹–泊水é¢å¹³éœï¼Œæ²’有波紋,這表明照片å¯èƒ½æ˜¯åœ¨é¢¨å¹³æµªéœçš„å¤œæ™šæ‹æ”的。å°ä¸å…¬åœ’的湖泊水é¢è¼ƒç‚ºå¹³éœï¼Œå› æ¤é€™å¼µç…§ç‰‡å¾ˆå¯èƒ½æ˜¯åœ¨å°ä¸å…¬åœ’æ‹æ”的。
å› æ¤ï¼Œæ ¹æ“šä»¥ä¸Šè³‡è¨Šï¼Œç…§ç‰‡å¯èƒ½çš„ä½ç½®æ˜¯å°ä¸å…¬åœ’的湖心äºã€‚ä¸éŽï¼Œç”±æ–¼ç…§ç‰‡ä¸æ²’有任何å¯è˜åˆ¥çš„åœ°æ¨™ï¼Œå› æ¤ä¹Ÿä¸èƒ½å®Œå…¨æŽ’除其他å¯èƒ½çš„æ‹æ”地點。
#google Bard AI 更新紀錄
GPT-4 Turboé‡é»žæå‡ï¼š
1. 128K å—符上下文,æå‡è¿‘300é æ›¸æœ¬æ–‡ç¨¿èƒ½åŠ›ï¼Œèˆ‡GPT-4 32K比較,æå‡4å€ã€‚
2. 採用JSon檔案æå‡æŽ¨ç†è¨˜æ†¶ã€èƒ½åŠ›ï¼Œç¨‹å¼é–‹ç™¼æ›´ç©©å®šã€å¿«é€Ÿã€‚
3. 更新的知è˜ï¼Œè¨“練的語料更新至2023å¹´4月。
4. å¤šæ¨¡æ…‹ï¼Œæ”¯æ´æ–‡å—ã€å½±åƒã€è²éŸ³ç‰å¤šæ¨¡æ…‹è³‡è¨Šçš„æŽ¨ç†èƒ½åŠ›ã€‚
5. 客製化,發表一個GPT builder作為客製介é¢ï¼Œæœ‰æ©Ÿæœƒè®“éžç¨‹å¼å“¡æœ‰æ©Ÿæœƒå‰µä½œå‡ºè‡ªå·±çš„特製GPT。
6. 更快速的推ç†èƒ½åŠ›ï¼ŒæŽ¨ç†é€Ÿçއæå‡å…©å€ã€‚
æœ€å¾Œåƒ¹æ ¼éƒ¨åˆ†ï¼š3X less input tokens, 2X less output tokens.
GPT-4 Turbo YT發表會 |
Building AI SWARMS
|
GPT-4 Turbo Documentation
ç´…è¡«è³‡æœ¬ä¸€å¹´å‰æˆåŠŸæ³¨æ„到生æˆå¼AIå³å°‡ç™¼è·¡ï¼Œä»Šå¤©æ›´é 判GAI已由語言模型進化為è—è¡“ã€åœ–åƒã€éŸ³æ¨‚ç‰å‰µæ„生æˆå·¥å…·ï¼Œèƒ½å–„用的公å¸å°‡å¿«é€Ÿæˆé•·ç²å¾—先機。
*** åŒæ™‚舉出創新åˆå‰µå…¬å¸é‡è¦ç¯„例:
é†«ç™‚é ˜åŸŸ:利用生æˆå¼AI進行更精準的病ç†åœ–åƒåˆ†æžã€è—¥ç‰©è¨è¨ˆã€è‡¨åºŠè¨ºæ–·ã€‚例如PathAI就是使用深度å¸ç¿’分æžç—…ç†åˆ‡ç‰‡ã€‚
媒體製作:æä¾›è‡ªå‹•圖åƒ/è¦–é »ç”Ÿæˆèˆ‡ç·¨è¼¯å·¥å…·,åŠ é€Ÿå’Œç°¡åŒ–æµç¨‹ã€‚例如Runway AI讓è—è¡“å®¶å¯ä»¥åˆ©ç”¨AI創作。
éŠæˆ²é–‹ç™¼:自動生æˆéŠæˆ²é—œå¡ã€è§’色ã€ç´ æç‰,é™ä½Žé–‹ç™¼æˆæœ¬ã€‚例如Anthropicé–‹ç™¼è‡ªå‹•åŒ–éŠæˆ²æ¸¬è©¦å¹³å°ã€‚
é›¶å”®æ¥:æä¾›ç”¢å“è¨è¨ˆå’Œè¦–覺化建è°,優化消費者體驗。例如Intello Labs使用圖åƒåˆ†æžå„ªåŒ–食å“包è£ã€‚
法律科技:利用生æˆå¼AIåšlegal tech和法律文件自動生æˆã€‚例如LegalRobotæä¾›æ³•å¾‹æ–‡ä»¶ç”Ÿæˆæœå‹™ã€‚
原文 |
Bing chat é‡é»žæ‘˜è¦ï¼ˆç¹ä¸ç‰ˆï¼‰
Multimodal AI: the basics多模態生æˆå¼AI
Let’s start with modes. Think of a mode like a human sense. You might see and taste a carrot, for instance. You would be able to identify that you were eating a carrot faster than if you had to eat the carrot blindfolded. You could also identify the carrot if you could see but not taste it. If it was not carrot shaped (eg puree) you might still guess it was carrot from the colour. But if you could eat that puree as well, you could get confirmation from the flavour. That’s multimodal AI in a nutshell. It’s a combination of different inputs, allowing the learning intelligence to infer a more accurate result from multiple inputs.
我們先從模å¼é–‹å§‹èªªèµ·ã€‚ä½ å¯ä»¥æŠŠæ¨¡å¼æƒ³åƒæˆäººé¡žçš„æ„Ÿå®˜ã€‚ä¾‹å¦‚ï¼Œä½ å¯èƒ½æœƒçœ‹åˆ°å’Œåšåˆ°ä¸€æ ¹èƒ¡è˜¿è””ã€‚å¦‚æžœä½ ä¸æˆ´çœ¼ç½©åƒèƒ¡è˜¿è””ï¼Œä½ æœƒæ¯”è¼ƒå¿«åœ°è¾¨èªå‡ºä½ 在åƒèƒ¡è˜¿è””。å³ä½¿ä½ ä¸èƒ½åšåˆ°ï¼Œåªèƒ½çœ‹åˆ°èƒ¡è˜¿è””ï¼Œä½ ä¹Ÿå¯ä»¥è¾¨èªå‡ºå®ƒã€‚å¦‚æžœèƒ¡è˜¿è””ä¸æ˜¯åŽŸä¾†çš„å½¢ç‹€ï¼ˆä¾‹å¦‚æ³¥ç‹€ï¼‰ï¼Œä½ å¯èƒ½é‚„是å¯ä»¥å¾žé¡è‰²çŒœå‡ºå®ƒæ˜¯èƒ¡è˜¿è””ã€‚ä½†å¦‚æžœä½ èƒ½åŒæ™‚åƒåˆ°é‚£å€‹æ³¥ç‹€çš„æ±è¥¿ï¼Œä½ å°±å¯ä»¥å¾žå‘³é“得到確èªã€‚這就是多模態人工智慧的概念。它是ä¸åŒè¼¸å…¥çš„組åˆï¼Œè®“å¸ç¿’çš„æ™ºæ…§èƒ½å¤ å¾žå¤šå€‹è¼¸å…¥æŽ¨æ–·å‡ºæ›´æº–ç¢ºçš„çµæžœã€‚
微軟新版Bingæœå°‹å·²æ³¨å…¥GPT-4技術 è˜åˆ¥åœ–åƒã€è¤‡é›œæœå°‹äº’動行為沒å•題
å¯å®šåˆ¶çš„代ç†äººï¼šæ‚¨å¯ä»¥æ ¹æ“šè‡ªå·±çš„需求來調整這些代ç†äººã€‚他們å¯ä»¥åŸºæ–¼äººå·¥æ™ºæ…§ã€æ‚¨ä½¿ç”¨çš„特定工具,或者甚至包括人類作為團隊的一部分。
å°è©±è§£æ±ºä»»å‹™ï¼šé€™äº›ä»£ç†äººå¯ä»¥å½¼æ¤â€œèŠå¤©â€ï¼Œä»¥è§£æ±ºå•題並找到解決方案。
ä¸åŒçš„æ¨¡å¼ï¼šè©²æ¡†æž¶å…許以å„種方å¼çµåˆäººå·¥æ™ºæ…§ã€äººé¡žè¼¸å…¥å’Œå·¥å…·ä¾†è™•ç†ä»»å‹™ã€‚例如,您å¯ä»¥è®“一個人工智慧代ç†äººå’Œä¸€å€‹äººé¡žä¸€èµ·åˆä½œã€‚
微軟AutoGen官網
詳解網站
#AI, #AutoGen, #Agents
主è¦è²¢ç»ï¼š
æä¾›äº†ä¸€ç¨®ç³»çµ±åŒ–çš„æ–¹æ³•ä¾†ç ”ç©¶å¤åŸƒåŠå¢“è‘¬å»ºç¯‰ï¼Œä¸¦ä¸”èƒ½å¤ ç”Ÿæˆã€é‡å»ºå’Œæ“´å±•墓葬è¨è¨ˆï¼Œç‚ºå¤åŸƒåŠå»ºç¯‰ç ”ç©¶æä¾›äº†æ–°çš„工具和視角。
通éŽå½¢ç‹€æ–‡æ³•分æžï¼Œæç¤ºäº†å¤åŸƒåŠå»ºç¯‰çš„çµæ§‹å’Œè¨è¨ˆè¦å¾‹ï¼Œæœ‰åŠ©æ–¼æ·±å…¥ç†è§£å¤åŸƒåŠå»ºç¯‰çš„è¨è¨ˆèªžè¨€å’Œå»ºé€ æ–¹å¼ã€‚
æå‡ºäº†å¯èƒ½é€²ä¸€æ¥ç ”ç©¶å¤åŸƒåŠä¸åŒæ™‚期和ä¸åŒåœ°é»žçš„建築形å¼çš„å¯èƒ½æ€§ï¼Œä»¥åŠå¯ä»¥æ“´å±•åˆ°å…¶ä»–å»ºç¯‰é¡žåž‹ç ”ç©¶çš„å¯èƒ½æ€§ã€‚
總çµè€Œè¨€ï¼Œè©²ç ”究為å¤åŸƒåŠå¢“è‘¬å»ºç¯‰çš„å½¢æ…‹ç ”ç©¶æä¾›äº†æ–°çš„æ–¹æ³•和見解,有望為å¤åŸƒåŠå»ºç¯‰ç ”究開創新的方å‘和深度。
原文
ChatGPT精讀互動全æ·ç¨‹
使用Claude 2 閱讀長篇檔案,以Text檔為例:
論文的çµè«–é‡é»žå¦‚下:
è¨è¨ˆæ˜¯å°è©±éŽç¨‹ï¼š
è¨è¨ˆè¢«è¦–為一種å°è©±ï¼Œä¸€ç¨®æºé€šå’Œå…±è˜çš„éŽç¨‹ã€‚å°è©±ä¸åƒ…發生在è¨è¨ˆè€…內部,也發生於è¨è¨ˆè€…與他人ã€ä½¿ç”¨è€…以åŠè¨è¨ˆå°è±¡ä¹‹é–“。
å°è©±ä¸çš„é‡è¦å…ƒç´ :
指出了å°è©±éŽç¨‹ä¸é‡è¦çš„å…ƒç´ ï¼ŒåŒ…æ‹¬æºé€šã€æ„義ã€è§£è¯ã€ç†è§£ç‰ï¼Œé€™äº›å…ƒç´ å°æ–¼é”æˆè¨è¨ˆå…±è˜éžå¸¸é—œéµã€‚
è¨è¨ˆçš„多元性:
強調了è¨è¨ˆçš„多元性,涵蓋了工æ¥è¨è¨ˆã€è¨è¨ˆéŽç¨‹ã€è¨è¨ˆå¸ç§‘ç‰å¤šå€‹å±¤é¢ã€‚è¨è¨ˆä¸åƒ…僅是形å¼èˆ‡åŠŸèƒ½ï¼Œä¹Ÿèˆ‡æ–‡åŒ–ã€æºé€šã€ç¤¾æœƒç‰å¯†åˆ‡ç›¸é—œã€‚
原文
ChatGPT精讀互動全æ·ç¨‹
--從兩個AIå°è©±ï¼Œé«”驗生æˆå¼AI輔助å°è‹±æ–‡æ–°çŸ¥è˜é–±è®€çš„影響
--AI主è¦ç™¼å±•:監ç£å¼å¸ç¿’與生æˆå¼AI的影響,尤其é‡è¦
--監ç£å¼å¸ç¿’應用於工地監工的發展,å³å°‡åˆ°ä¾†
--文生圖01:確實能綜åˆå¤šè¨è¨ˆé¢¨æ ¼ï¼Œç”Ÿæˆå…¨æ–°çš„è¨è¨ˆå‰µä½œ
--文生圖02ï¼šç¢ºå¯¦èƒ½ä¾æ“šChekpoint, Lora ç‰é 訓練模型,產生極具真實的空間影åƒ
講稿
2023/07/27 Stability.ai 更新 SDXL 1.0 模型。
更真實人物生æˆï¼Œæ›´æ¸…晰邊界åƒç´ ï¼Œæ›´è‡ªç„¶å…‰ç·šå°æ¯”…
HuggingFace.co Refine model:
HuggingFace.co Model :
Google colab:
Clipdrop Image Maker:
Clipdrop demo page:
SDXL Various Styles keywords:
500 Rabbits SDXL style Edition :
Civitai.com DreamShaper XL1.0(6.46gb)下載 (挑顯示å¡):
全新安è£SDXL1.0 (挑顯示å¡)
#GAI, #StableDiffusion
112年七月一日å°ç£é–‹å§‹æŽ¨å‹•「建築能效標示ã€ï¼Œä¸ä½†è¦æ±‚å»ºç¯‰å¸«éƒ½è¦æœƒï¼Œç›¸é—œç”¢æ¥ä¹Ÿéƒ½æœƒæœ‰æ‰€é€£å‹•。最直接的是「空調ã€ã€ã€Œå‹•åŠ›è¨æ–½ã€ã€ã€Œå»ºç¯‰å¤–殼ã€ä»¥åŠã€Œå…¶ä»–,如建æç‰ã€ç‰ç”¢æ¥ã€‚å› æ¤ã€Œå®¤å…§è¨è¨ˆã€æ¥ä¹Ÿæ˜¯é¦–ç•¶å…¶è¡ã€‚
å¯¦è³ªèª˜å› ï¼š
政府為了2050è¦é”到全é¢ã€Œæ°¸çºŒè¿‘零碳排ã€ï¼Œåœ¨å»ºç¯‰æ¥å¼•å…¥ç¶ è‰²é‡‘èžç•¶ä½œå¸‚å ´èª˜å› ã€‚é¡žä¼¼ã€Œç¶ å»ºç¯‰ã€æŽ¡ç”¨å®¹ç©çŽå‹µæ–¹å¼ï¼›æœªä¾†åªè¦é”1級能效建築å³å¯ï¼Œå–å¾—ç¶ è‰²é‡‘èžè®“利,如é™ä½Žè²¸æ¬¾åˆ©çŽ‡æˆ–æé«˜è²¸æ¬¾æˆæ•¸ç‰ã€‚如æ¤ï¼Œç²åˆ©è€…ä¸å†åªæ˜¯å»ºå•†ï¼Œçµ‚ç«¯ä½æˆ¶è²¸æ¬¾ä¹Ÿèƒ½äº«å—ç¶ è‰²é‡‘èžã€‚
2020å¹´ç‰ˆç¶ å»ºæè§£èªªèˆ‡è©•估手冊 l|
2022å¹´ç‰ˆç¶ å»ºç¯‰è©•ä¼°æ‰‹å†Š-建築能效評估系統(EEWH-BERS)
#永續, #法è¦
æ“æœ‰ã€Œæ¸…除ã€ã€Œç”Ÿæˆã€ã€Œéš¨æ©Ÿã€ä¸‰ç¨®åŠŸèƒ½ã€‚
白色:「戶外ã€é»‘色:「室內ã€ç¶ 色:「入å£ã€ç´…色:「窗戶ã€4種平é¢ã€‚
使用者åªéœ€è¦åœ¨å·¦å´å®‰æŽ’好所需平é¢ï¼Œåˆ†åˆ¥å®šç¾©ä¸Šè¿°4空間,å†é»žé¸ã€Œç”Ÿæˆã€å³å¯ç”¢ç”Ÿå¸¶æœ‰é¡è‰²èˆ‡å®¶å…·çš„è¨è¨ˆå¹³é¢åœ–。
ç”Ÿæˆæˆæžœé¡è‰²è¡¨å¦‚下:
  1.客廳 2.臥室 3.浴室 4.èµ°é“ 5.廚房 6.廚櫃
AI生æˆå¹³é¢é…置網é | ç ”ç©¶èªªæ˜Žç¶²é 2019
Steps of the iterations by ChatGPT:
 - Coding a p5.js program for a big heart and fill with circuit diagram in color red.
 - The code show two mistakes, one is stroke color should be white and circuit diagram is too simple.
 - Please use the image from“ https://www.hallmarknameplate.com/wp-content/uploads/2016/07/circuit-board-1.jpeg†as circuit giagram
 - Please display the image in the red heart shape only
 - Good, I need add a red edge with 5 pixels of the heart shape.
 - done
Detail process of ChatGPT
Final P5.js project
#Generative AI, #coding, #code interpreter
4. ç²å¾—手作模型後,使用iKUN9527çš„ç¾ä»£ä½å®…æç¤ºè©žï¼Œç”Ÿæˆå„種方案與環境è¨è¨ˆåœ–ï¼ŒåŒæ¨£åœ°å¯ä»¥å覆採用''平衡''或''æç¤ºè©ž''優先ç‰è¨å®šï¼Œè®“SD多發æ®ä¸åŒé€ 型細節,但主è¦é€ 型方案å‡èˆ‡åˆå§‹æ¨¡åž‹ç›¸è¿‘。
5. è¨è¨ˆå¸«å…¨ç¨‹æŽŒæŽ§è¨è¨ˆæ–¹å‘,生程å¼AIåªæ‰®æ¼”文生圖ã€åœ–生圖的高效作æ¥ã€‚SD便“šè¨è¨ˆå¸«çš„åˆå§‹æ¨¡åž‹ï¼Œç”¢ç”Ÿå¤–框線稿LineArtï¼Œç”Ÿæˆæ‰‹ä½œæ¨¡åž‹ï¼Œå†ä¾æ“šæ‰‹ä½œæ¨¡åž‹ç”¢ç”Ÿå¤–æ¡†ç·šç¨¿LineArtï¼Œç”Ÿæˆæœ€å¾Œæ–¹æ¡ˆèˆ‡ç’°å¢ƒã€‚
6. AI確實能扮演快速æä¾›æ¦‚念影åƒçš„助ç†è§’色。
生æˆå¼AIæ•™æ | ChaosOrchestrator 手作模型
| iKUN9527 方案生æˆ
#生æˆå¼AI, #è¨è¨ˆæ–°æµç¨‹
1. Photopeaæ’件官網
2. SD 之Photopeaæ’件安è£
3. Stable Diffsion WebUI之Photopea去背程åº
4. åœ–æª”ç–ŠåŠ (圖層å‡ç‚ºä¸€èˆ¬Normalç–ŠåŠ ),並修圖
5. é€çµ¦ç”Ÿæˆå¼AIå†åšä¸€æ¬¡(1) Txt2Img圖生圖
6. 第1次生æˆå¼AIæˆæžœ
7. 安è£StylePileä¸¦ä¸‹è¼‰éŠæˆ²ç•«é¢¨æ¨¡åž‹hoppagames
8.第2次生æˆå¼AI,採用 hoppagames模型咒語生æˆåœ–åƒ
9. é€å›ž Photopea ç–ŠåŠ (圖層1:overlay,圖層2: soft light çš„ç–ŠåŠ )
10.Upscaleæå‡ç²¾ç·»åº¦
使用AI訓練好的畫風模型,渲染效能直上天際。
æ•™æ
1. Rhino+Grasshopper建模
2. Rhino輸出2Dé€è¦–圖
3. AI渲染引擎
4. ControlNet è¨å®š
5. Stable Diffsion AI渲染引擎è¨å®š
6. æç¤ºè©žPrompt
7. AIæ¸²æŸ“æˆæžœ
8.AIå±€éƒ¨ç”Ÿæˆ AI in painting
用戶主機端優勢:完全å…費無é™åˆ¶ä½¿ç”¨ã€‚缺點:用戶端需è¦ç®—力。
æ•™æ
Outline:
AI渲染引擎 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui and sd-webui-controlnet
工具與程åº
SD-webui安è£ç¨‹åº
Controlnet差件安è£èˆ‡ç”Ÿæˆæ¨¡åž‹ä¸‹è¼‰
AI æ¸²æŸ“å¯¦ä½œæˆæžœ(Txt2Imgæ–‡å—生æˆå½±åƒ)
Prompt+Controlnet:Canny模型Img2Img,渲染影åƒ
工具 AUTOMATIC1111 |
sd-webui-controlnet
æ•™æ Control AI Architecture with ControlNet |
Create Realistic Render from Sketch Using AI
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How AI Image Generators Can Revolutionize Interior Design
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#AI渲染教æ