為引進AI協助室內設計作準備

要引進人工智慧工具來協助室內設計師作設計之前，我們需要空間產生的數位方法，讓電腦知道如何產生合理室內平面與空間。如同在 3 天內 Google AlphaGo Zero 在擊敗 AlphaGo Lee 之前，曾進行過 490 萬次自我對弈練習，這之間完全自我學習，沒有人類知識的介入[1]。
因此，本文將首次發表施勝誠老師的最新研究與實驗 -- 室內空間推理產生器(Interior Space Reasoning Generator)。目前系統功能大致可以設定 1)子空間數量； 2)室內牆切割自由度3模式； 3)大量衍生指定模式的合理空間；4)重要空間資訊，如各子空間的鄰接關係(矩陣表), 面積、牆厚等尺度資訊。 5) 系統是二維、三維模式同時並存。

#AI, #Space Design, #衍生設計, #generative design[2] |
本教材已獲得亞洲大學107學年度教材競賽銅獎
[1]最強 AlphaGo Zero 已無需人類知識
[2] 何謂衍生設計
[3] 智慧型室內空間計劃目標特色與成效
[4] 操作手冊