Wombo AI is an AI model that generates images from any prompt and an image you gave!

設計概念
1. A living room in the design style of Pantheon. (萬神殿設計風格的客廳)
2. A modern Aromatherapy Club design idea inspired by Amazon Forest and green environment-friendly style. (靈感來自亞馬遜森林和綠色環保風格的現代香薰俱樂部設計理念。)


Wombo AI
Expanding animation gif file on the left
協助你產生更優質的文字串,以利產生優質影像
AI生成藝術作品獲獎廣受討論

AI繪畫師midjourney+Stable diffusion

動畫製作除了有一個好劇本和導演外可能最花時間與成本的工作是場景、角色的繪製作業。
今年2022年初openAI發表DALL·E 2『文字產生圖像』人工智慧技術以來,多方大神持續不斷推陳出新,一年不到的時間就有@neuromnus著手利用這些技術來製作一部動畫大片,大部分原先需要美工繪製場景與各種角色、動作等,都將透過文字來利用AI產生一幀幀的畫面影像,再利用After effect產生動畫效果。想想,那由一本小說直接交給AI產生動畫的時代還會遠嗎?

作者twitter:@ neuromnus | DALL E 2
AI 文字產生圖像範例: | 兩句文字產生動畫
對AI繪畫焦慮嗎看這裡

#AI輔助動畫,#AI image fusion

軟體開源將進一步加速軟體革命

Autodesk 開源 RV 實現軟體民主化並推動開放標準

與開源社區共享 RV 桌面媒體播放器是我們擁抱雲工作流程和開放標準(如 MaterialX、OpenTimelineIO 和 USD)的自然下一步,”Autodesk 媒體與娛樂高級副總裁 Diana Colella 說


#渲染引擎,#Autudesk

只要5個步驟AI就搞定

1.Training Data訓練資料;2. Deep Learning深度學習;3. Latent Space知識維度空間;4. DIFFUSION影像融合;5.Output輸出

MidJjourney精彩人機協作
#AI 文字生成影像,最淺顯易懂的說明。

DreamWorks Animation Announces Plans to Release MoonRay as Open Source Software

加利福尼亞州格倫代爾 - 2022 年 8 月 5 日 - 夢工廠動畫公司宣布他們打算在今年晚些時候將其專有的生產渲染器 MoonRay 作為開源軟件發布。 MoonRay 是夢工廠最先進的 MCRT 渲染器,已被用於故事片,例如馴龍高手:隱藏的世界、Croods:新時代、壞人,以及即將上映的穿靴子的貓: 最後的願望。 MoonRay 由夢工廠的世界級工程師開發,包括大量經過生產測試的基於物理的材質庫、美元 Hydra 渲染委託、多機和通過 Arras 進行的雲渲染。

夢工廠動畫 | MoonRay
#渲染引擎

DALL·E mini is an AI model that generates images from any prompt you give!

設計概念
A living room with stunning fireplace surrounds, beautiful built-in bookcases, welcoming window seats, marvelous material combinations and more.

中文翻譯:
客廳擁有迷人的壁爐、漂亮的內置書櫃、溫馨的靠窗座椅、奇妙的材料組合等等。


Dall-E mini設計與人類評分:

評分01 評分02 評分03 評分04

Image Fusion AI 領先模型:

DALLE-mini | craiyon.com
Stable Diffusion Demo(2022/08/22)
DALLE-2.0
Google ImageN
Wu Dao 2.0 - GPT-3 Demo
#文字生成影像,#Dall-E mini, #GPT-3, #AI

區塊鏈Blockchain技術的完整呈現

區塊文=指定數、加密文、鏈接(上ㄧ筆)雜湊Hash、00000開頭雜湊00000Hash
1、指定數:確保加密文之雜湊值前導為00000
2、加密文:要被記錄下來的內文
3、鏈接(上ㄧ筆)雜湊Hash:複製上一區塊的雜湊值,第一筆則相同後項雜湊值
4、00000開頭雜湊00000Hash:因為指定值,所以算出開頭有n個0,n越大所需計算量約大。
由於區塊鏈中所有區塊都有上ㄧ筆雜湊資訊,連動指定數,再連動帶0雜湊值,因此使得整體區塊鏈難以竄改部分資料。

#區塊鏈,#blockchain, #web3.0

DALL·E 2 can create original, realistic images and art from a text description.

  • 影像生成只要點選文字(英文)TEXT DESCRIPTION ( It can combine concepts, attributes, and styles.):
    • An astronaut
    • lounging in a tropical resort in space
    • in a vaporwave style
網頁連結

DALLE-2的CLIP影像剪輯+fusstion影像融合,這兩個技術已經大爆發!?
2022/06/05: 兩個月後大量出現實際應用影片介紹DALLE-2的能力
** 大10倍於GPT-3的超級AI模型出現於中國WuDao-2.0
** 聽繪畫創作者怎麼說
* 26 Amazing Images Created by Dall-E 2
* Even More Beautiful Results!
* The AI that creates any picture you want, explained
* AI Creates STUNNING Images!! (Dall-e 2)

類似AI fussion generative實際應用:
1) GoArt:
2) Google DeepDream:
#AIï¼›# OpenAI



趕快試試看

AI自由塗鴉第二彈強勢回歸

我的範例

AI 塗鴉成畫技術再進化 | AI PLAYGROUND

#AI, #NVIDIA

現代風設計的客廳
照明設計有哪些設計手法?

網頁連結(pdf)

演唱會與機械狗

一向是工業化的發展代表「智慧機械」如何透過演唱會型式逐步走入流行文化?

Spot's On It 五隻機械狗的舞蹈表演
Welcome to the Family with BTS 被收購後的廣告
The Future of Construction Management營建管理
High Voltage Spot Inspections at National Grid 高壓變電所巡視應用
OPG - Ontario Tech Boston Dynamics Spot Update有滅火能力
Will ''Boston Dynamic Spot'' become an OFFICIAL Lego Set樂高玩具版機械狗
Boston Dynamics' Spot at AUSA 2021

#spot, #Boston Dynamic, #韓國收購

物件辨識的關鍵:梯度消失問題

「梯度消失問題」(vanishing gradient problem):學習的反饋過程。當卷積神經網路的網路層數愈多,在訓練階段,因為反饋計算方式,每回傳一層就會損失一些資訊,越前面的網路層學習到的東西越少。
2019 年年初,廖弘源與王建堯團隊首先研發出局部殘差網路 PRNet(partial residual networks, PRNet),將資訊「分流」,減少無謂的計算量,使運算速度增加兩倍。「一開始做出 PRNet,我還是覺得效果不夠好。雖然減少計算量,大幅加快了計算的速度,但是正確率和原本相比並沒有什麼提升。」廖弘源自信的說:「我覺得這樣沒什麼意思,因為我們的目標,是做出全世界最好的物件偵測技術!」
2019 年 11 月,他們在 PRNet 的基礎上,緊接著研發出跨階段局部網路 CSPNet(cross stage partial network, CSPNet),利用分割–分流–合併的路徑,成功達到了大幅減少計算量、卻能增加學習多元性的目標。

細節參考 | 物件偵測王者 YOLOv7 2022/7/14

#AI, #object detection

設計原則[2021-11-14 21:01:48]

The principles of design

he principles of design are the rules a designer must follow to create an effective and attractive composition.
  • he principles of design
    • 強調
    • 平衡、排列
    • 對比
    • 重複
    • 比例
    • 運動
    • 留白
教材下載(pdf)

Google Teachable Machine[2021-08-13 01:21:11]

超簡單AI影像辨識應用與實作

前後花不到10分鐘,就可以從無到有建置一個能辨識照片裡的人有沒有戴口罩的應用。
建置步驟:
1. AI 學習來源,分別建立mask的類別與Nomask的類別。
2. 分別找到18張有戴口罩影像至mask類別的目錄裡上傳,與18張沒戴口罩影像至nomask類別的目錄裡上傳。
3. 按下訓練按鈕,進行訓練。
4. 允許電腦上的攝影機啟動錄影,分別試試戴口罩與不戴口罩是否能分辨正確。

Google Teachable Machine 官網


很容易聯想到 Boston Dynamics 的 Spot 機器狗

內核是 NVIDIA 的 Jetson Xavier NX,號稱是世界最小的超級電腦,並且配備了包括超廣角相機、深度相機、觸摸感應、環境光感應、GPS,乃至於地磁感應、超音波感應器和 5 個麥克風陣列等共 11 個感應器,讓它能與環境互動。小米表示,其技術可以讓 Cyberdog 自行跟隨主人並繞過障礙物,同時也能追踨人的姿勢與人臉,讓它能在一群人中找出個體來追蹤。依官方資料,它使用了小米自研的高性能電機,具備 32 Nm 的扭矩,讓它以 3.2m/s 的速度行進,並負重最大 3kg。

參考報導 | Boston Dynamics Spot | NVIDIA Jetson Xavier NX

#機械狗, #AI機械應用, #NVIDIA


直接鏈結 Twinmotion 與 SketchUp

* 以往Twinmotion(TM)只能匯入SketchUp(skp)檔案
因此如果skp檔案有任何更動,在TM裡就必須重新匯入,尤其是skp檔案需要不斷修正,且TM需要確認場景或渲染效果時,來來回回,不斷重新匯入TM並重新給定材質等設定,非常麻煩
* Skp中相同顏色材質的物件,TM會視為同一材質。如果只有一小部分,材質必須分開時,必須回到skp修正且重新匯入TM。所有TM的設定要重來,很沒效率。
* 現在都不用了, Twinmotion Direct Link只要在skp的任何修正,按一下重新同步TM,就完成了。

Direct Link 插件工具官網
自製操作教材2

#Twinmotion, #SketchUp, #DirectLink

簡單相機就能專業場勘與3D測繪

Re-designing interior without the need of visiting a location
斯洛伐克公司Overhead及其德國合作夥伴-設計工作室Deapex最近的一個室內設計案就是一個很好的例子。 該案的目的是為德國Statex公司(老屋)製作3D空間測繪,並完成室內更新設計。
業主利用簡單照相機就能完成既有空間的拍攝,將大量重疊空間照片傳回設計公司,就完成了場勘作業。過程就像在拍旅遊照片即可,無需任何設計專業。其中的重點就是拍攝大量且重疊的室內空間照片。
設計公司透過(Photogrammetry攝影測量法的測繪技術與軟體,就能利用大量照片,結算照片間相同點位之空間幾何,進而建構出真實空間之三維模型。接續設計師就能在準確的3D模型中進行室內設計。

報導細節聯結
capturingreality官網

#純影像式空間掃描

3D列印藝術 – Daedalus Pavilion

倫敦的AI Build生產自動化建築系統的新創公司與ARUP的工程師合作創建了Daedalus Pavilion,這是一個5米乘5米的網格結構,類似於飛行中的蝴蝶。 該專案旨在說明機器人技術和人工智慧將如何改變建築行業的未來。 該裝置是由Kuka建築機器人使用可生物降解的長絲建造而成的。 後者使用機器視覺和機器學習算法來分析他們在構建過程中犯的任何錯誤並立即解決。
Daedalus Pavilion不僅是建築與3D列印技術的突破,更是數位化製造與材料專業一次成功的嘗試,它展示了數位技術與建築設計的另一種合作方式與發展方向,理性地面對3D列印建築的發展困境,藉由建築專業解決成本與時間問題,以推動新技術在既有領域的應用。

報導細節聯結
ARUP官網

#AI, #生成式設計, #3D列印, #KUKA機械臂3D列印

Creative Tools to Generate AI Art

Wondering how to make AI art? Scroll down for the best tools to generate AI art.
如果你還不熟悉人工智慧如何做藝術創作。以下網站收集大量目前最知名的AI藝術產生工具,手把手地讓你有機會逐一嘗試,親身體驗人工智慧目前創作的奧妙所在。
心動不如馬上行動

aiartists官網

#AI, #藝術生成工具

--AI自動路網生成--

Process of using AI to assist with manual mapping, with Thailand as a use case.
以泰國高解析衛星影像為例,AI能針對高解析衛星影像自動辨識路網特徵值,如車站等道路節點、路幅、路網等等,最後自動產生有意義的數值地圖。

vimeo 數值地圖生成展示,過程非常療愈

#AI, #自動路網生成

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